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搜索资源 - digital recognition
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数字识别代码 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。 首先，打开图像（256色） 再次，进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中 该系统的识别率一般为90％ 另外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。步骤为：“256色位图
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自行用训练样本训练网络，不过要特别注意训练样本的选择-training samples used to train the network, but special attention should be paid to the choice of training samples
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Handwritten digital recognition is made by matlab nerve network toolbox in visual c++.net-Handwritten digital recognition is made b y Matlab nerve network toolbox in visual c. net
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A Multi-layer Quantum Neural Networks Recognition System for Handwritten Digital Recognition,介绍手写字符识别的文章
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以色列人写的车牌识别算法。
对于数字识别效果较好，虽然没有车牌捕捉部分，也值得借鉴。,Israelis to write the license plate recognition algorithm. Digital Identification for better, although there was no license plate capture part, but also be used for reference.
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图像细化 （Image Thinning），一般指二值图像的骨架化（Image Skeletonization） 的一种操作运算。
一个图像的骨架由一些线和曲线（比较理想的是单像素宽度），骨架可以提供一个图像目标的尺寸和形状信息，因而在数字图像分析中具有重要的地位，图像细化（骨架化）是进行图像识别、线条类图像目标分析的重要手段。
本文将探讨骨架的一些性质，给出如何判断一个像素是否属于图像目标的骨架，最后将给出获得图像目标骨架的基本算法。,Image Thinning (Image T
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手写数字识别程序。可用于对数字，英文，汉字的识别-Handwritten numeral recognition program. Can be used for digital, English, Chinese character recognition
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现有数字信号自动调制识别方法大多只适用于无记忆信号，如PSK、ASK、FSK信号等。将有记忆
信号(MSK信号)和无记忆信号一起考虑，提出了一种改进的数字信号自动识别方法。该方法采用信号的瞬时统
计量作为特征参数，采用多层神经网络作为分类器。计算机仿真表明：当噪声采用高斯白噪声，并且信噪比大于
l5 dB时，识别率高于96％ ；当信噪比不低于l0 dB时，识别率不低于90％。,Existing digital signal automatic modulation recognition
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MATLAB 神经网络用于数字识别源程序 手写数字识别，有图例，大家可以看看,MATLAB neural network to identify the source for digital handwritten numeral recognition, there are legends, we will look at
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图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图像中物体的边缘、区域等，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。虽然目前已研究出不少边缘提取、区域分割的方法，但还没有一种普遍适用于各种图像的有效方法。因此，对图像分割的研究还在不断深入之中，是目前图像处理中研究的热点之一。,Image segmentation is a digital image processing in one of the key technologies. Ima
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提出了一种数字乐谱图像识别与匹配方法，采用光学乐谱识别(OMR)技术识别数字乐谱图像建立对应的MIDI 文件，利用一一对
应算法进行匹配，根据相似度来判断同一音乐作品的不同数字版本的乐谱图像，并在理论上就此算法的有效性进行了论证。同时，仿真实
验结果表明这一方法能有效地实现对不同数字版本的同一音乐作品的乐谱图像的识别、归类与校正。-A digital music identification and matching images, the use of optical music re
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《精通VisualC++数字图像处理模式识别技术及工程实践》介绍了模式识别和人工智能中的一些基本理论，以及一些相关的模型，包括贝叶斯决策、线性判别函数、神经网络理论、隐马尔可夫模型、聚类技术等，同时结合模式识别中的一些问题，比如字符识别、笔迹鉴定、人脸检测、车牌识别、印章识别以及遥感图片、医学图片处理等内容，从多种角度，介绍了解决这些问题的思路-" Proficient in VisualC++ digital image processing, pattern recognition
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对图像中的数字，一部分用作训练样本用感知器算法进行训练，其余部分进行测试，达到百分百的正确数字识别-Digital Recognition using perception algorithm
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通过循环谱分析信号的方式达到对各种数字通信信号的调治识别,这是一种很好的方式,具体实现算法有FAM,SSCA,SCOUT等，-Through the cycle of signal spectral analysis approach to achieve the various digital communication signal modulating recognition, this is a good way to achieve a specific algorithm FAM,
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数字图像处理源代码，用opencv语言实现车牌识别系统。-Digital image processing source code, using opencv language license plate recognition system.
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基于Vc++开发，使用神经网络技术，对数字图像进行识别，可用于车牌识别技术中。-Based on vc++ development, the use of neural network technology, the digital image identification, can be used for license plate recognition technology.
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数字识别，可以较好的识别数字，供c语言初学者参考学习。-Digital identification, you can better identify figures for C language beginners reference learning.
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《数字图像处理与机器视觉 Visual C++与Matlab实现》一书的源码-Projection distortion correction including vehicle license plate, various standard image processing algorithms, digital recognition system based on artificial neural network, face recognition system based on sup
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实现手写体识别，并且使用自己手写的数字作为验证，得到了比较好的结果(digital recognition we get a good result at the test of our own digital writing and use the language of pyton)
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train the random forest classifier for digital processing
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